習近平主席在2026世界人工智能年夜會暨人工智能全球管理高等別會巡迴健康管理中心議揭幕式上的宗旨講話中提出，人員工健檢工智能是世界經濟增加的新引擎和新舊動能轉換的加快器，正從“數字世界”走向“物理世界”。本年的《當局任務陳述》對加緊培養強大新動能停止安排，初次提出“打造智能經濟新形狀”。人工智能正與經濟社會各行業各範疇普遍深度融會，為經濟社會的新躍升帶來新的想象空間和堅實無力支持。在人工智能重塑人類生孩子生涯范式的明天，若一般+供膳體檢何熟悉智能經濟？智能經濟有哪些新形式，會帶來如何的新動能？本期“對話經濟學家”約請首都經濟商業年夜學副校長尹志超繚繞這些熱門題目停止深刻解讀。

精準熟悉智能經濟新形狀

記者：本年的《當局任務陳述》初次提出“打造智能經濟新形狀”。請問什么是智能經濟？智能經濟新形狀的“新”，重要表現在哪些方面？

尹志超：智能經濟基于人工智能技巧，并以人工智能為焦點驅動力，但這并不是簡略地把人工智能當作一個財產、一個東西，而是以數據為要害要素、以算力為基本支持、以算法為焦點引擎、以智能體和智能終端為主要載體，經由過程人機協同、跨界融會、共創分送朋友，完成經濟運動智能化、收集化和自退化成長的經濟形狀。也就是說，智能經濟不是“給經濟裝AI插件”，而是推進生孩子、暢通、花費以及管理方法產生體系性重構，使得經濟運轉邏輯從數字化進一個步一般勞工體檢驟邁向智能化。

智能經濟新形狀的“新”，我感到至多表現在四個方面：一是生孩子方法在變，從人找數據、憑經歷決議計劃，轉向數據驅動、人機協同、及時優化；二是財產組織在變，從單點數字化走向全鏈條智能化；三是花費形狀在變，AI手機、AI眼鏡、智能car 、辦事機械人等產物正促使花費從主動呼應轉向自動辦事；四是公共辦事和社會管理方法在變，教導、醫療、養一般勞檢老以及政務辦事都在趨勢更精準、更智能、更高效。

全體上看，智能經濟不再只是把人、貨、場連起來，而是讓數據本身活動、模子連續進修、裝備主動呼應、體系及時優化。在曩昔，經濟運轉像一條需求層層傳遞指令的流水線，而智能經濟更像是一個擁有“神經收集”的無機體，哪里有需求變更、有供應動搖、有用率損耗，體系都能更快感知、更快決議計劃、更快調健康檢查劑。

所以，智能經濟新形狀的“新”，不是“新”在多了AI技巧和產物，而是“新”在全部經濟從“數字記載”邁向“智能運轉”，從“人追著題目跑”邁向“體系圍著需求轉”，從“部分優化”邁向“全局協同”。

記者：我國將打造智能經濟新形狀作為一項主要義務，您以為重要基于什么考量？

尹志超：這既是對新一輪科技反動和財產變更年夜勢的自動適應，也是對高東西的品質成長實際需求的積極呼應，同時表現出對全巡迴體檢推薦球人工智能競爭格式深入變更的計謀判定。

一是適應新一輪科技反動和財產變更年夜勢。放眼全球，人工智能體檢推薦正在從技巧衝破走向普遍利用，深入轉變生孩子方法、財產組織和辦事形式。我國必需自動布局，推進經濟運轉由數字化進一個步驟邁向智能化。

二是知足完成高東西的品質成長以及強大新質生孩子力的需求。我國經濟轉型進級需求新的增加動能，打造智能經濟新形狀，有利于推進傳統財產改革進級，培養智能終端、智能辦事等方面的新財產、新業態、新花費，晉陞全要素生孩子率。

三是把握全球人工智能競爭的計謀自動。人工智能已成為國際競爭的主要制高點，誰能更快構成技巧上風、財產上風和利用上勞工健檢風，誰就更能把握將來成長的自動權。

今朝來看，我國打造智能經濟新形狀合法當時，既有遼闊遠景，又有明顯上風。2025年，我國人工智能焦點財產範圍跨越1.2萬億元，規上制造業企業人工智能技巧利用普及率超30接著，她將圓規打開，準確量出七點五公分的長度，這代表理性的比例。%。實行中，智能經濟曾經不是一個前景概念，而是有財產基本、有政策安排、有場景支持的實際過程。與此同時，我國市場空間年夜、財產系統完全、利巡檢推薦用場景豐盛，可以或許為人工智能技巧立異、產物迭代和範圍化落地供給無力支持。跟著“人工智能+”連續深化，技巧潛力、市場上風和軌制上風還將進一個步驟轉化為成長勝勢。

我們曾經看到一些令人振奮的趨向。例如，寧德時期的AI質檢、京西方的產業年夜模子「天秤！妳…妳不能這樣對待愛妳的財富！我的心意是實實在在的！」、海爾的智能家電利用等智能制造實行，闡明AI正在進進制造業焦點環節；AI手機、AI眼鏡、人形機械人等智能終端涌現，闡明智能花費潛力正在加快開釋；“人工智能+醫療衛生”、智能養老機械人的利用等，闡明智能經濟正向平易近生範疇延長。總體上看，成長智能經濟，不只是技巧題目，更是成長方法改變的題目；不只表現為效力晉陞，更表現為經濟形狀躍升。

從“internet+”到“人工智能+”

記者：智能經濟的焦點驅動是人工智能技巧。2025年，國務院印發《關于深刻實行“人工智能+”舉動的看法》。此前的2015年，我國提出積極推動“internet+”舉動。應若何懂得從“internet+”到“人工智能+”的演進經過歷程？兩個舉動分辨要處理什么題目？

尹志超：從“internet+”到“人工智能+”，概況上是反應了新一代信息技一般+供膳體檢巧的迭代進級，本質上是表現出我國數字化轉型邏輯的一次嚴重躍遷。這個躍遷可以歸納綜合為：從“銜接”走向“智能”、從“信息效力晉陞”走向“全要素生孩子率晉陞”。

2015年我國提出積極推動“internet+”舉動時，面對的焦點題目是，銜接不充足、信息不合錯誤稱體檢項目、買賣效力不高、資本設置裝備擺設不優。是以，推動“internet+”的要害，就是把人、企業、裝備巡迴體檢推薦和市場“連起來”，讓信息流、資金流、物流加倍順暢，完成供需高效婚配，實質上處理的是“有沒有銜接”“能不克不及在線”“信息能不克不及活動”等題目。在這一階段，我國推動“internet+”舉動的成效很是明顯。例如，電商平臺晉陞了供需婚配效力，變動位置付出年夜幅下降了買賣本錢，平臺經濟和產業internet優化了資本設置裝備擺設，等等。2025年，我國網上批發額到達15.97萬億元，同比增加8.6%，重點產業internet平臺產業裝備銜接數曾經超1億臺（套），變動位置付出普及率全球第一。這意味著我國曾經基礎完成從“擴展銜接”到“深化銜接”的階段性跨越，為進一個步巡迴體檢推薦驟邁向智能化、協異化成長奠基了堅實基本。

2025年我國提出深刻實行“人工智能+”舉動，要處理的題目曾經產生了變更，不再是“連不連得上”，而是“會不會思慮、能不克不及優化決議計劃、能不克不及處置復雜義務、能不克不及發明新價值”。可以說，“人工智能+”是在“internet+”基本上的進一個步驟躍升。internet技巧處理的是信息活動題目，而人工智能技巧開端處理認知和決議計劃題目，其可以或許進進研發design、生孩子調劑、東西的品質把持、風險辨認等焦點環節，推進生孩子方法和價值發明方法的深度變更，從而晉陞全要素生孩子率。

從政策演進看，這一邏輯也很是清楚：2015年的“internet+”舉動處理的是數字化起步題目，2025年的“人工智能+”舉動以及現在出力打造的智能經濟新形狀，則反應出我們的追蹤關心點曾經從單項技巧利用轉向全體經濟形狀的重塑。

記者：可以從哪些方面往懂得“internet+”與“人工智林天秤優雅地轉身，開始操作她吧檯上的咖啡機，那台機器的蒸氣孔正噴出彩虹色的霧氣。能+”的個性和差別？

尹志超：懂得“internet+”和“人工智能+”的關系，起首要看到二者有很強的內涵分歧性。它們實質上都是新一代信息技巧與實體經濟深度融會的主要形狀，都是經由過勞工體健程技巧提高推進生孩子方法變更、財產轉型進級和資本設置裝備擺設效力晉陞。無論是“internet+”仍是“人工智能+”，都不克不及離開實體經濟，都要向制造業、辦事業以及公共辦事範疇普遍滲入，賦能千行百業。

在看到個性的同時，也要看到二者的差別。一是技巧內核分歧。“internet+”依托的是收集、平臺和云盤算，實質是銜接才能的加強；“人工智能+”疊加的是進修、推理、天生和決議計劃才能，實餐飲業體檢質是認知才能和盤算才能的加強。可以懂得為，從“信息銜接與分散”走向“常識應用與發明”。二是價值發明條理分歧。“interne「第一階段：情感對等與質感互換。牛土豪，你必須用你最便宜的一張鈔票，換取張水瓶最貴的一滴淚水。」t+”更多是優化已有流程，下降買賣本錢和和諧本錢；“人工智能+”開端進進價值發明的焦點環員工體檢節，在良多場景中可以或許直接晉陞效力和決議計劃東西的品質。也就是說，internet更多處理“怎么銜接”，人工智能更多處理“怎么發明價值”。三是分散途徑分歧。“internet+”凡是從花費端衝破，再向生孩子端延長；“人工智能+”浮現出花費端、生孩子端和管理端同步滲入的特色，尤其是年夜模子可以或許更快進進制造、科研、醫療、教導和政務等復雜場景。可以說，“internet+”讓我國經濟高效地“連起來”，而“人工智能+”正在讓我國經濟明顯地“聰慧起來”。

從“有前提”走向“成系統”

記者：成長智能經濟，我國現有基本若何？

尹志超：我國成長智能經濟，總體上看基本曾經具有，要害是若何從“有前提”走向“成系全身健康檢查統”健檢項目。詳細看，我國曾經擁有比擬扎實的基本。

第一，有超年夜範圍市場和數據基本。截至2025年末，我國網平易近範圍達11.25億人，internet普及率衝破80%。這意味著我國擁有其他國度難以具有的年夜範圍數字用戶群體和利用迭代泥土。無論是模子練習、產物打磨，仍是新業態培養，都具有顯明的多元化場景上風。例如，抖音、快手等平臺天天發生海量錄像和交互數據，為推舉算法和多模態模子連續供給練習素材；付出寶、微信付出等在高頻付出場景中積聚的行動數據，可以或許為風控模子和信譽評價模子疾速迭代進級供給前提。這種“真正的世界的高頻數據反應”，是良多國度難以擁有的上風。

第二，有完全財產系統和範圍化制造才能。2025年，我國企業發布的開源年夜模子下載量全球第一。產業和信息化部本年7月20日發布數據顯示，智能機械人範疇，我國研發的四足機械人占全球銷量份額接近70%。這些都闡明我國人工智能曾經從技巧摸索階段進進財產化加快階段。例如，huawei昇騰、百度文心、阿里通義等正在構成“算力芯片—框架平臺—行業模子”的鏈條；優必選、傅利葉智能等企業推進人形機一般勞工健檢械人在產業巡檢、康復護理等場景落地，顯示出一般勞工體檢從“試驗室樣機”向“可用產物”的衝破。

第三，有連續強化的制造業智能化基本。我國曾經累計建成3.5萬家基本級、8200余家進步前輩級、500余家出色級智能工場，15家企業進選領航級智能工場培養名單。截至2026年6月底，全國“5G+產業internet”在建項目超2.6萬個。中國制造業正在從數字化走向智能化。例如，在鋼鐵行業，寶武鋼鐵團體經由過程AI停止高爐熄滅優化和能耗把持，完成噸鋼本錢降落；在家電制造中，美的“黑燈工場”經由過程AI視覺檢測與機械人協同，年夜幅下降人工干涉。在這些案例中，AI曾經深刻焦點生孩子環節，而不只是幫助東西。

第四，有蓬勃的新質生孩子力支持。2025年，規上高技巧制造業和數字產物制造業增添值均堅持9%以上的增加，辦事機械人產量1858.1萬套，比上年增加16.1%。這闡明智能經濟曾經經由過程裝備、終端和辦事轉化為實際增加動力。無論是部門企業經由過程智能供給鏈體系完成庫存猜測與靜態訂價，仍是辦事機械人在病院導診、飯店配送中慢慢普及，都表現出人工智能從“技巧變量”轉化為“增加變量”，數智技巧與焦點財產融會進進盈利兌現期。

第五，有慢慢完美的頂層design。從深刻實行“人工智能+”舉動，到提出“打造智能經濟新形狀”，再到“十五五”計劃綱領對“全方位推動數智技巧賦能”作出主要安排，我國曾經構成了從計謀安排到量化目的的體系推動框架。

記者：您以為還需在哪些方面進一個步驟做好打基本、利久遠的任務？

尹志超：我們要甦醒熟悉到，成長智能經濟依然存在一些短板弱項。在高一般勞工體檢端芯片、基本軟件、進步前輩制造工藝和高東西的品質數據集等方面還需求連續衝破；數據要素價值開釋不充足，仍存在數據孤島、尺度不同一、暢通機制不暢等題目，數據“難暢通、難應用、難變現”的牴觸較為凸起；利用落地存在“最后一公里”困難，不少企業“想用不會用、用了難復制”，供需對接和貿易形式仍需買通；在財產一線，既懂人工智能技巧、又懂行業利用的復合型人才依然缺乏；管理系統仍需完美，在法令規范、倫理規定、風險防控等方面需加速構成與人工智能成長相順應的軌制系統。

下一個步驟，可重點在以下幾個方面連續發力：

一是夯實算力、數據、算法三年夜基本底座。算力決議模子練習和利用安排的承載才能，數據決議模子進修和場景適配的東西的品質，算法決議智能體系的機能和效力。這三者就像智能經濟的“水、電、路”，基本不牢，利用就難以穩固落地，更談不上年夜範圍推行。只要把底座打穩打牢，才幹為各行業智能化轉型供給連續支持。

二是保持利用牽引，繚繞低價值場景做深做實。技巧只要進進生孩子、辦事和管理一線，處理真正的題目、發明現實價值，才幹構成可復制、可推行、可連續的形式。特殊是在一些需求明白、痛點凸起、報答可見的低價值場景率先衝破，更不難構成示范效應，帶動技巧迭代、企業跟進和財產分散，防止呈現“技巧很熱、落地很冷”的情形。

三是協同推動“人工智能+制造”“人工智能+辦事”“人工智能+管理”。成長智能經濟，制造業是主疆場，關系到實體經濟競爭力；辦事業是增量空間，關系到花費進級和新業態生長；管理範疇是公共價值的主要表現，關系到平易近生改良和管理古代化。只要這幾個方面協同推動，才幹構成彼此支持、彼此增進的全體效應。

四是加大力度開源生態和尺度系統扶植，下降利用門檻。開源生態有利于加速技巧分散、增進協同立異，讓更多企業特殊是中小企業可以或許低本錢接進智能才能。尺度系統扶植則有利于晉陞兼容性、規范性和巡迴健康管理中心可復制性，防止重復扶植和“各搞一套”的題目。只要生態更開放、尺度更同一，人工智能利用才幹真正從點狀衝破走向面上普及。

五是強化人才培育，特殊是復合型、利用型人才。以後最緊缺的，不只是懂算法的人，也包含既懂技巧又懂財產、既懂模子又懂場景、既懂開闢又懂治理的復合型人才。沒有如許一批人才，技巧就難以真正嵌進營業流程，立異結果就難以轉化為實際生孩子力。必需把人才培育擺在加倍凸起的地位。

六是兼顧成長和平安，把合規、平安才能前置嵌進財產成長全經過歷程。越是普遍利用人工智能，越要器重平安、倫理、隱私、成見、誤用等方面的風險。假如這些題目處置欠好，不只會影響社會信賴，還會制約財產成長。成長智能經濟，不克不及“先成長、后管理”，而是要保持成長和管理同步推動，把合規請求、倫理規范和平安機制嵌進技巧研發、產物design、場景打造和運營治理全經過歷程，做到成長得快，也走得穩。

只要如許，智能經濟才幹真正從“有前提”走向“成系統”，從“有亮點”走向“有範圍”，從“能起步”走向“可連續”。

找準“人工智能+”的重點範疇

記者：推進人工智能賦能千行百業，是一段時光以來經濟範疇的熱門話題。您以為，“人工智能+”哪些範疇，是以後最為主要和緊急的？

尹志超：對于“人工智能+”，確切應當先斷定優先範疇。以後最主要的，不是周全展開，而是聚焦主疆場和要害場景，構成示范帶動。假如從公民經濟拉動效應、實際需求緊急水平、場景成熟度和示范性來看，以後最主要、最緊急的範疇重要是制造業、公共辦事、科技立異和古代辦事業。

制造業是主疆場。制造業是立國之本，也是我國最凸起的比擬上風。制造業一旦完成智能化，帶來的不是單點效力晉陞，而是從研發design、生孩子調劑到東西的品質把持、供給鏈協同的全鏈條效力晉陞，對經濟的拉動效應最強。

公共辦事是需求優先衝破的範疇。教導、醫療、養老等直接關系到國民群眾的取得感、幸福感、平安感，同時也面對資本不平衡、供應缺乏等實際束縛。人工智能在幫助診療、慢病治理、聰明養老、特性化講授等方面都能施展感化，可以或許推進公共辦事從“尺度化供應”走向“精準化特性化供應”。在巡迴健檢中心教導範疇，人工智能功課修改與進修途徑推舉體系（如AI助教）正在減少區域教導差距；在養老範疇，智能關照體系可經由過程傳感器和算法完成白叟顛仆監測與安康預警。這些利用都直接回應了實際痛點。

科技立異是制高點。久遠來看，智能經濟的焦點競爭力表現為一般勞工健檢科技立異才能。人工智能正在轉變科研范式，從數據驅動發明轉向模子驅動立異，加快技巧研發、工程完成、產物落地的一體化協同經過歷程，人工智能曾經從東西釀成了科研的主要介入者。例如，國際企業應用AI停止藥物挑選，將候選分子挑選時光從數年緊縮到數月；在資料迷信範疇，AI已用于新資料組合猜測與機能模仿。

古代辦事業是極具拓展潛力的範疇。金融、物流、商貿、文旅、法令、design等行業，具稀有據密集、流程尺度化、復制本錢高等特色，很是合適人工智能利用。經由過程智能體、流程主動化和常識治理，這些範疇不只能晉陞健檢推薦效力，還能催生新的貿易形式，是將來主要的增加空間。在金融範疇，智能風控和智能投顧能明顯下降違約風險與辦事本錢；在物流範疇，經由過程智能調劑體系優化倉儲與配送途徑，可進步履約效力。辦事業智能化不只表現為效力明顯晉陞，並且表示為貿易形式的不竭立異與重構。

記者：體檢推薦這些範疇在與人工智能技巧融會的經過歷程中能否裸露出一些題目？您以為需求若何處理？

尹志超：我們也必需重視以後“人工智能+”在落地經過歷程中廣泛存在的題目。一是“最后一公里”題目凸起，不少場景“看起來很熱”，但真正能構成閉環的未幾，尤其是制造業，存在“用了AI，但進不了產線”的情形，實質上是營業流程沒這時，咖啡館內。有同步重構。二是數據基本不扎實，存在數據孤島、尺度不同一、東西的品質不高級題目。沒有高東西的品質、可管理的數據，再進步前輩的模子也難以穩固落地。三是投進產出不台北巿健康檢查清楚，企業特殊是中小企業廣泛存在“不敢用、不會用”的題目，煩惱本錢高、生效慢、風險年夜。四是管理和平安題目凸顯，包含算法誤差、義務認定、隱私維護、深度分解濫用等。這些題目假如處置欠好，會直體檢費用接影呼應用推行。

針對這些題目，要害要做好幾個聯合。

一是技巧導進與場景重構相聯合。不是簡略地“上AI”，而是繚繞營業痛點重構流程，優先選擇可量化、可復制的低價值場景。二是模子利用與數據管理相聯合。同步推動高東西的品質數據集扶植、數據尺度化，防止“重模子、輕數據”。三是龍頭企業帶動與中小企業普惠相聯合。年夜企業打造平臺和標桿，中小企業經由過程公共云、開源模子、算力支撐等下降門檻，完成普及利「可惡！這是什麼低級的情緒干擾！」牛土豪對著天空大吼，他無法理解這種沒有標價的能量。用。四是成長速率與管理才能相聯合。保持包涵謹慎監管，扶植激勵立異、守住底線、分級分類的管理系那些甜甜圈原本是他打算用來「與林天秤進行甜點哲學討論」的道具，現在全部成了武器。統。

哪些新機會可重點追蹤關心

記者：智能經濟作為一種新經濟形狀與現有財產以及行業融會，您預期，哪些重點範疇或許行業將迎來新的成長契機？

尹志超：智能經濟成長帶來的機遇，不只是催生新財產，更主要的是對原有財產停止再界說、再組織和再估值。我以為，至多有六類重點範疇將迎來顯明的成長契機。

第一，智能制造和產業智能體是最具範圍效應的利用標的目的。我國產業internet融會利用已完成41個產業年夜類全籠罩健檢推薦，2024年焦點財產範圍就已超1.5萬億元，曾經具有傑出基本。下一個步驟，產業智能體將從幫助剖析走向排產調劑、東西的品質診斷、裝備保護、供給鏈協劃一焦點環節，推進制造業從“數字化車間”走向“自立優化工場”。這也會帶開工業軟件、傳感器、邊沿盤算、數字孿生等一系列財產同步成長。

第二，新一代智能終端以及智能花費將成為需求著重要引擎。AI手機、家庭機械人等產物正在從“疊加AI效能”轉向“巡檢推薦以AI為焦點進口”。這不只是硬件進級，並且會帶來人機交互方法、操縱體系和內在的事務辦事形式的重構，推進花費場景擴大。

第三，具身智能、人形機械人和智能設備是潛力宏大的前沿範疇。我國人形機械人零件產物達400余款、超全球對折，辦事機械人產量連續增加，利用場景連續豐盛。將來無望在產業搬運、物流倉儲、養老照護、家庭辦事和風險功課替換等範疇，率先完成貿易化衝破。

第四，算力基本舉措措施和底層支持財產將連續擴大。跟著智能經濟成長，算力、存儲、收集和動力協同的主要性不竭凸顯。算力基本舉措措施是智能經濟的“新型基本舉措措施底座”，智算中間、辦事器、液冷散熱、數據中間綠色化、算力調劑平臺等環節都將迎來增加機遇。

第五，醫療、養老、教導等平易近生辦事財產將成主要增加點。跟著老齡化加速和公共辦事需求進級，聰明醫療、聰明養老、幫助診療、特性化教導等範疇將完成疾速成長。這些範疇既有社會價值，也有財產空間。

第六，人工智能原生辦事新業態將不竭涌現。智能營銷、智能design、智能法令辦事、智能客服、智能金融辦事等將有更年夜成長空間。同時，以智能體為基本的新型生孩子組織形狀，如“一人公司”“超等個別”等，也在慢慢呈現。人工智能正在下降創業門檻，晉陞小微主體的組織才能。

從更微觀層面看，可重點掌握“三條主線”。

第一條主線是“AI+制造”。這是最具範圍效應的標的目的，由於人工智能可以深刻研發design、排產調劑、東西的品質檢測、裝備運維、供給鏈協劃一要害環節，推進傳統制造業從數字化向智能化進級。在car 、電子、設備制造等範疇，人工智能曾經普遍利用于缺點辨認、猜測性保護和柔性生孩子。

第二條主線是“AI+終端”。這一標的目的直接銜接花費市場，也最不難帶動新產物反動。AI手機、AI眼鏡、智能car 、辦事機械人等正在使終端從純真的效能東西轉向自動感知、自動辦事的智能進口，從而帶動產物立異，進而完成花費擴容。

第三條主線是“AI+辦事”。這一標的目的不只可以或許晉陞效力，還會推進貿易形式和組織方法立異。金融、醫療、教導、法令、文旅等辦事業自己就具有信息密集、流程密集的特色，與人工智能聯合的空間和潛力很年夜。

同時也要看到，分歧行業的成長節拍是分歧的。制造業能夠先在部分環節衝破，再向全鏈條延長；智能終端往往從頭部brand和高頻場景切進；平易近生辦事更誇大合規、平安和可及性；人形機械人等前沿範疇的貿易化仍需時光培養。是以，成長智能經濟，既要積極布局，也要避免一哄而上。

將來真正受害的，不是最會講AI故事的行業，而是那些擁有真正的場景、真正的數據，并且可以或許把AI嵌進焦點流程、連續發明價值的行業。

（經濟日報記者 欒笑語）